时间放在了3:30以后，场馆内全部流程在4:00以前结束。

“我记得咱们学校占地面积有一千多亩吧？”

走进场馆的时候，罗阳询问跟在身侧的肖薇：“松江校区这边在校学生有多少，第一批共享单车投放密度是多少？”

“占地面积是76万平米，在校本科生大概有11000多人（大四部分实习，不在学校里），我们在学校宿舍楼、教学楼、图书馆、食堂.等多处地方集中投放共享单车。”

肖薇回复道：“因为前期缺乏必要的数据，我们只能暂设了一个0.15的密度值，后期会根据实际数据收集进行调整.”

“这是一个非常重要的核心数据。”

罗阳叮嘱道：“而且校园和城市投放的密度计算公式肯定也不一样，城市和城市之间的密度计算公式也不一样，将来进行扩大推广的时候，要实事求是的做好数据收集，不能只依靠经验。”

说到这里的时候，他突然想起一件事。

张百鸣那边的今日头条已经面世，记忆中他们对大数据这一块的应用比较早，似乎可以拿来借鉴一下，用到共享单车数据收集项目上。

“月底前我去趟首都，那边有个朋友搞了个项目，里面应用到了大数据分析。”

罗阳想了想道：“看看能不能借用到共享单车项目上来。”

“大数据？”

肖薇怔了一下：“收据收集模式？”

“差不多意思。”

罗阳也说不出标准注释，只能大概的形容道：“在一定时间范围内，没办法使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据，就比如共享单车数据收集，是一种动态化的信息捕捉方式，最终数据模型的形成需要海量信息。”

肖薇也听的一头雾水。

反倒是跟在罗阳身边另一侧的宋琬突然开口了。

“董事长关注的方向还真是广泛。”

她笑着道：“投资部最近在关注这方面的创业公司，我倒是知道一点。”

“说说呢？”

罗阳感兴趣的问了一句。

“专业词汇比较拗口，就拿共享单车来举例。”

宋琬解释道：“首先就是需求预测，通过收集历史使用数据、天气信息、城市活动事件等信息，可以建立预测模型来估算不同时间和地点的单车需求量，咱们需要的初始投放密度值就是这么来的。”

“.其次就是优化供给布局，通过对城市交通流量、道路网络、公交站点等数据的分析，可以确定共享单车的理想投放点和数量.”

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